A.      Pengertian dan Sejarah Singkat Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligence/ AI)

Banyak definisi tentang Kecerdasan Buatan, salah satunya dari John McCarthy seorang ilmuwan komputer dan ilmuwan kognitif Amerika. Menurut McCarthy, Artificial Intelligence adalah ilmu pengetahuan dan teknik untuk membuat mesin yang cerdas, terutama program komputer yang cerdas. Hal ini terkait dengan tugas yang sama yaitu menggunakan komputer untuk memahami kecerdasan manusia, tetapi AI tidak harus membatasi diri pada metode yang dapat diamati secara biologis.

Sejarah Kecerdasan Buatan dimulai pada zaman kuno dalam mitos, cerita, dan desas-desus tentang makhluk buatan yang diberkahi dengan kecerdasan atau kesadaran oleh pengrajin. Benih-benih kecerdasan buatan modern ditanam oleh para filsuf klasik yang berusaha menggambarkan proses berpikir manusia sebagai manipulasi simbol secara mekanis. Karya ini memuncak dalam penemuan komputer digital yang dapat diprogram pada tahun 1940-an, sebuah mesin yang didasarkan pada esensi abstrak penalaran matematika. Pada tahun 1956, istilah kecerdasan buatan pertama kali dikemukakan di Konferensi Darthmouth. Sejak saat itu, kecerdasan buatan terus dikembangkan sebab berbagai kebutuhan manusia. Pada tahun 1980, Neural AI dikenalkan dan menggunakan otak buatan untuk memunculkan pengetahuan yang telah dikumpulkan, kemudian dibagi menjadi neuron dan dikoneksikan menjadi beberapa kelompok.

Setelah Konferensi Darthmouth pada tahun 1956, kecerdasan buatan terus dikembangkan seiring dengan berbagai penelitian mengenai teori-teori dan prinsip-prinsipnya yang terus berkembang. Meskipun istilah kecerdasan buatan baru muncul pada tahun 1956, teori-teori yang mengarah ke kecerdasan buatan sudah muncul sejak tahun 1941. Era Komputer Elektronik pada tahun 1941 menjadi awal munculnya gagasan tentang mesin yang dapat melakukan tugas-tugas yang diasosiasikan dengan proses intelektual tingkat tinggi. Pada tahun 1980, Neural AI dikenalkan dan menggunakan otak buatan untuk memunculkan pengetahuan yang telah dikumpulkan, kemudian dibagi menjadi neuron dan dikoneksikan menjadi beberapa kelompok.

Beberapa perkembangan dalam penerapan kecerdasan buatan saat ini adalah sebagai berikut:

1.     Kemampuan AI dalam memahami bahasa manusia semakin meningkat. Hal ini dibantu oleh ledakan popularitas ChatGPT yang membuat dunia sedang ramai memperbincangkan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence;

2.     Penerapan AI dalam kegiatan pembelajaran semakin berkembang dan menjadi bagian primer dalam tumbuh kembang teknologi pendidikan. Hal ini memberikan implikasi secara eksplisit terhadap kehidupan kerja manusia di masa depan;

3.     Pembelajaran mesin yang mendalam (deep learning) menjadi salah satu perkembangan terkini dalam teknologi kecerdasan buatan. Dalam deep learning, AI dapat mempelajari pola-pola yang lebih kompleks dan abstrak dari data yang diberikan;

4.     Pengolahan bahasa alami (natural language processing) juga menjadi salah satu perkembangan terkini dalam teknologi kecerdasan buatan. Dalam pengolahan bahasa alami, AI dapat memahami bahasa manusia dan meresponsnya dengan cara yang lebih alami;

5.     AI juga semakin sering digunakan untuk meningkatkan keefektifan dan efisiensi dalam berbagai aspek, seperti otomasi di bidang manufaktur, transportasi, kesehatan, pertanian, sumber daya manusia (human resources), finansial, seni dan desain, dan banyak aspek lainnya

B.      Kecerdasan Buatan dan Pengelolaan Sumber Daya Manusia

Seperti di bidang-bidang lainnya, peranan Artificial Intelligence (AI) di bidang pengelolaan Sumber Daya Manusia (SDM) atau HR kian signifikan. Inilah area-area di mana contoh-contoh penerapan AI memberikan manfaat nyata. Di satu sisi AI, oleh sebagian orang, dianggap sebagai ancaman bagi SDM. Namun di sisi lain, AI yang terus berevolusi akan menjadi "pembebas" atau liberator waktu bagi para pemimpin, praktisi, dan para manajer SDM agar dapat lebih fokus pada urusan HR yang lebih strategis. 

Menurut survei Gartner di tahun 2020, 17% organisasi yang fungsi HR-nya menggunakan solusi berbasis AI. Namun pada tahun 2022, angka tersebut diprediksi meningkat menjadi 30%. Menurut pengamatan Gartner, tren tersebut seiring meningkatnya nilai AI di mata para pemimpin HR karena beberapa alasan, mulai dari penghematan biaya hingga perbaikan proses pengambilan keputusan dan pengalaman karyawan yang berdasarkan data. 

Survei lain, yang dibuat oleh IBM, menyebutkan bahwa 66% CEO percaya AI dapat mendorong nilai yang signifikan bagi HR. AI diimplementasikan untuk menangani berbagai isu HR dan memberikan waktu lebih banyak bagi manusia untuk melakukan pekerjaan yang lebih bernilai tinggi. 

AI dapat memainkan peran penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di kantor. Berikut adalah beberapa contoh peran AI dalam pengelolaan sumber daya manusia di kantor:

C.     Kecerdasan Buatan dan Peningkatan Integritas Pegawai/ Karyawan

Berikut adalah beberapa contoh konkretnya penerapan AI dalam meningkatkan integritas pegawai: